Guia Completa de Datos Estructurados 2026

Has visto calificaciones con estrellas, FAQs o tarjetas de recetas en los resultados de busqueda? Eso son Resultados Enriquecidos (Rich Results).

En 2026, las paginas con resultados enriquecidos tienen un CTR promedio 58% mayor. Haz que tu contenido destaque con datos estructurados.

Que son los Datos Estructurados?

Los datos estructurados son un formato estandarizado que ayuda a los motores de busqueda a entender el contenido de la pagina.

Conceptos Clave

Termino	Descripcion
Schema.org	Vocabulario co-desarrollado por Google, Microsoft y Yahoo
JSON-LD	Formato de datos basado en JavaScript (recomendado por Google)
Rich Results	Resultados de busqueda mejorados basados en datos estructurados
Rich Snippet	Termino antiguo para resultados enriquecidos

Por que JSON-LD?

Formato	Ventajas	Desventajas
JSON-LD	Separado del HTML, facil mantenimiento	Dependencia de JavaScript
Microdata	Incrustado directamente en HTML	Codigo complejo
RDFa	Flexible	Curva de aprendizaje

Recomendacion oficial de Google: JSON-LD

Tipos de Resultados Enriquecidos

Principales Tipos Soportados por Google

Tipo	Formato de Visualizacion	Caso de Uso
Article	Tarjeta de noticias	Blogs, Noticias
FAQ	Q&A expandible	Paginas FAQ
How-to	Guia paso a paso	Tutoriales
Product	Precio, stock, calificacion	Paginas de producto
Review	Visualizacion de estrellas	Contenido de resenas
Recipe	Tiempo de coccion, calorias	Recetas
Event	Fecha, ubicacion	Eventos
LocalBusiness	Horarios, ubicacion	Negocios locales
BreadcrumbList	Visualizacion de ruta	Todas las paginas

Estructura Basica de JSON-LD

Plantilla

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "TipoDeSchema",
  "propiedad1": "valor1",
  "propiedad2": "valor2"
}
</script>

Elementos Requeridos

Elemento	Descripcion
`@context`	Siempre "https://schema.org"
`@type`	Tipo de schema (Article, FAQ, etc.)
Propiedades requeridas	Varia segun el tipo

Ejemplos Practicos de Implementacion

1. Article (Blog/Noticias)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Guia Completa de Datos Estructurados 2026",
  "description": "Como obtener resultados enriquecidos con JSON-LD",
  "image": "https://example.com/article-image.jpg",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Sam Rank",
    "url": "https://example.com/author/sam-rank"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Toolypet",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://toolypet.com/logo.png"
    }
  },
  "datePublished": "2026-02-22",
  "dateModified": "2026-02-22"
}

2. FAQ (Preguntas Frecuentes)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Que son los datos estructurados?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Los datos estructurados son un formato estandarizado que ayuda a los motores de busqueda a entender el contenido de la pagina."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Donde debo colocar JSON-LD?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Puede colocarse en cualquier lugar del <head> o <body> del HTML, pero se recomienda colocarlo en el <head>."
      }
    }
  ]
}

3. How-to (Guia Paso a Paso)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "Como Agregar Datos Estructurados JSON-LD",
  "description": "Como agregar JSON-LD a tu pagina web",
  "totalTime": "PT10M",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Elegir Tipo de Schema",
      "text": "Selecciona el tipo de Schema.org que coincida con el contenido de tu pagina."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Escribir Codigo JSON-LD",
      "text": "Escribe el codigo JSON-LD segun el schema elegido."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Insertar en HTML",
      "text": "Envuelve el codigo con la etiqueta <script type='application/ld+json'> e insertalo en el HTML."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Probar",
      "text": "Valida usando Google Rich Results Test."
    }
  ]
}

4. Product (Producto)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Guia SEO 2026",
  "description": "Guia practica con las ultimas estrategias SEO",
  "image": "https://example.com/product.jpg",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Toolypet"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "29.99",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "url": "https://example.com/product"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.8",
    "reviewCount": "124"
  }
}

5. BreadcrumbList (Migas de Pan)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "Inicio",
      "item": "https://example.com"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "SEO",
      "item": "https://example.com/seo"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "Guia de Datos Estructurados",
      "item": "https://example.com/seo/structured-data"
    }
  ]
}

6. LocalBusiness (Negocio Local)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Cafe Morning Glory",
  "image": "https://example.com/cafe.jpg",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Calle Principal 123",
    "addressLocality": "Madrid",
    "addressRegion": "Madrid",
    "postalCode": "28001",
    "addressCountry": "ES"
  },
  "telephone": "+34-91-123-4567",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
      "opens": "09:00",
      "closes": "22:00"
    }
  ],
  "priceRange": "$$"
}

Implementacion por Framework

Next.js

// app/layout.tsx o pages/_document.tsx
import Script from 'next/script';

export default function Layout({ children }) {
  const jsonLd = {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    "name": "Toolypet",
    "url": "https://toolypet.com"
  };

  return (
    <html>
      <head>
        <Script
          id="json-ld"
          type="application/ld+json"
          dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(jsonLd) }}
        />
      </head>
      <body>{children}</body>
    </html>
  );
}

React (Helmet)

import { Helmet } from 'react-helmet';

function ArticlePage({ article }) {
  const jsonLd = {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Article",
    "headline": article.title,
    "author": { "@type": "Person", "name": article.author }
  };

  return (
    <>
      <Helmet>
        <script type="application/ld+json">
          {JSON.stringify(jsonLd)}
        </script>
      </Helmet>
      <article>{/* Contenido */}</article>
    </>
  );
}

WordPress

// functions.php
function add_json_ld_schema() {
  if (is_single()) {
    $schema = array(
      "@context" => "https://schema.org",
      "@type" => "Article",
      "headline" => get_the_title(),
      "datePublished" => get_the_date('c')
    );
    echo '<script type="application/ld+json">' . json_encode($schema) . '</script>';
  }
}
add_action('wp_head', 'add_json_ld_schema');

Validacion y Pruebas

Herramientas Oficiales de Google

Herramienta	URL	Proposito
Rich Results Test	search.google.com/test/rich-results	Probar elegibilidad de resultados enriquecidos
Schema Markup Validator	validator.schema.org	Validar sintaxis del schema
Search Console	search.google.com/search-console	Verificar estado de indexacion real

Lista de Verificacion de Pruebas

Sin errores de sintaxis JSON
Todas las propiedades requeridas incluidas
Coincide con el contenido real de la pagina
URLs de imagenes validas
Rich Results Test aprobado

Errores Comunes y Soluciones

1. Errores de Sintaxis JSON

// ❌ Incorrecto: coma al final
{
  "name": "Test",
  "url": "https://example.com",  // Aqui!
}

// ✅ Correcto
{
  "name": "Test",
  "url": "https://example.com"
}

2. Propiedades Requeridas Faltantes

// ❌ Falta author en Article
{
  "@type": "Article",
  "headline": "Solo titulo"
}

// ✅ Incluyendo propiedades requeridas
{
  "@type": "Article",
  "headline": "Articulo Completo",
  "author": { "@type": "Person", "name": "Autor" },
  "datePublished": "2026-02-22"
}

3. Discrepancia de Contenido

// ❌ Diferente del contenido de la pagina
{
  "@type": "Product",
  "price": "10000"  // La pagina real muestra 15000
}

// Violacion de directrices de Google = riesgo de accion manual

4. Marcado Excesivo

❌ Marcar todo el texto como datos estructurados
❌ Aplicar schema a contenido oculto
❌ Incluir informacion no visible para usuarios

✅ Solo marcar contenido realmente visible
✅ Estructurar solo informacion clave

Impacto SEO

Beneficios Esperados

Metrica	Mejora
CTR (Tasa de clics)	+20-58%
Impresiones	Elegibilidad para resultados enriquecidos
Confianza	Calificaciones con estrellas, resenas mostradas
Busqueda por voz	Candidato para respuestas

Precauciones

Datos estructurados ≠ mejora de ranking garantizada
La visualizacion de resultados enriquecidos es a discrecion de Google
Accion manual por violaciones de directrices

Lista de Verificacion de Mejores Practicas

Implementacion

Elegir schema apropiado para el tipo de pagina
Incluir todas las propiedades requeridas
Usar formato JSON-LD
Colocar en <head>

Contenido

Coincide con el contenido real de la pagina
Solo incluye informacion visible para usuarios
Mantener informacion actualizada

Pruebas

Rich Results Test aprobado
Schema Markup Validator aprobado
Sin errores en Search Console

Preguntas Frecuentes

Q1: Los datos estructurados afectan directamente el ranking?

A: No es un factor de ranking directo. Sin embargo, tiene efectos indirectos como aumento de CTR y respuestas de busqueda por voz.

Q2: Puedo poner multiples schemas en una pagina?

A: Si! Es comun usar Article + FAQ + BreadcrumbList juntos. Agrega cada uno como una etiqueta <script> separada.

Q3: Por que no aparecen los resultados enriquecidos?

A: Posibles razones:

Propiedades requeridas faltantes
Pagina no indexada
Discrecion de Google (no garantizado)
Paginas competidoras mas adecuadas

Q4: Microdata vs JSON-LD - cual deberia elegir?

A: JSON-LD es recomendado. Es oficialmente recomendado por Google y mas facil de mantener al estar separado del HTML.

Q5: Se pueden aplicar datos estructurados a contenido dinamico?

A: Si! Google puede leer JSON-LD generado por JavaScript. Sin embargo, el renderizado del lado del servidor es mas estable.

Conclusion

Esenciales de Datos Estructurados:

Usar JSON-LD: Formato recomendado por Google
Elegir schema apropiado: Coincidir con el tipo de contenido
Incluir propiedades requeridas: Verificar requisitos especificos del tipo
Coincidir contenido: Solo informacion visible
Probar exhaustivamente: Pasar Rich Results Test

Herramientas Relacionadas

Herramienta	Proposito
Generador de Datos Estructurados	Auto-generar JSON-LD
Generador de Meta Tags	Generar meta tags
Vista Previa SERP	Previsualizar resultados de busqueda