ToolypetMCP

Statistics Calculator

¿Qué es esto?

Una calculadora estadística que computa estadísticas descriptivas completas: media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, rango, cuartiles y más a partir de un conjunto de datos.

Entrada

calculator.tools.statistics.input.hint

Cómo Usar

Ingrese sus datos numéricos separados por comas. La herramienta calcula todas las estadísticas descriptivas relevantes incluyendo medidas de tendencia central y dispersión.

Análisis Profundo

Las estadísticas descriptivas resumen y describen las características de un conjunto de datos. Medidas de tendencia central: - Media: Promedio aritmético — sensible a valores extremos - Mediana: Valor central — robusta ante outliers - Moda: Valor más frecuente — puede no ser única Medidas de dispersión: - Rango: Máximo - Mínimo - Varianza: Promedio de las desviaciones cuadráticas de la media - Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza - Rango intercuartílico (IQR): Q3 - Q1 Cuartiles: - Q1 (25%): Mediana de la mitad inferior - Q2 (50%): Mediana - Q3 (75%): Mediana de la mitad superior Detección de outliers: - Método IQR: outlier si < Q1-1.5×IQR o > Q3+1.5×IQR

Ejemplos

  1. Calcular media, mediana y moda de un conjunto de notas
  2. Determinar la desviación estándar de datos de ventas
  3. Identificar valores atípicos en un conjunto de mediciónes

Instalar servidor MCP de Toolypet

Añade las herramientas de Toolypet a tu agente de IA con un solo comando. Compatible con Claude Desktop, Claude Code, Cursor y cualquier cliente compatible con MCP.

Inicio rápido
npx -y @toolypet/mcp-server@latest
Configuración del cliente MCP
{
  "mcpServers": {
    "toolypet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolypet/mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
Nombre de herramienta:mcp__toolypet__statistics_calculator
Ejemplo de prompt
Use mcp__toolypet__statistics_calculator to ...

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo debo usar la media vs la mediana?
Use la media cuando los datos están distribuidos simétricamente sin outliers. Use la mediana cuando hay valores extremos o distribución sesgada. Ejemplo: los ingresos se reportan mejor con mediana porque unos pocos ingresos muy altos distorsionan la media.
¿Cuál es la diferencia entre varianza de muestra y población?
Varianza poblacional divide por N. Varianza muestral divide por N-1 (corrección de Bessel). Use muestral cuando sus datos son una muestra de una población más grande, que es el caso más común.
¿Qué es la desviación estándar?
La desviación estándar mide cuánto se dispersan los datos respecto a la media. Una DE baja indica datos agrupados cerca de la media; una DE alta indica datos más dispersos. Es la raíz cuadrada de la varianza.
¿Cómo uso esta herramienta en Claude/Cursor?
Puede usar esta herramienta vía MCP. Agregue el servidor MCP de Toolypet a la configuración de su agente AI con 'npx -y @toolypet/mcp-server@latest'. Luego pida a su AI que use mcp__toolypet__statistics_calculator con sus parámetros.
¿Qué es MCP y por qué Toolypet lo soporta?
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a agentes AI como Claude y Cursor usar herramientas externas. Toolypet soporta MCP para que pueda usar las más de 65 herramientas tanto en el navegador como a través de agentes AI, integrando cálculos y operaciónes en su flujo de trabajo AI.
¿Cómo uso esta herramienta en Claude/Cursor?
Puedes usar esta herramienta a través de MCP. Agrega el servidor MCP de Toolypet a la configuración de tu agente de IA con 'npx -y @toolypet/mcp-server@latest'. Luego pide a tu IA que use mcp__toolypet__statistics_calculator con tus parámetros.
¿Qué es MCP y por qué Toolypet lo soporta?
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a agentes de IA como Claude y Cursor usar herramientas externas. Toolypet soporta MCP para que puedas usar las más de 65 herramientas tanto en el navegador como a través de agentes de IA, integrando cálculos y operaciónes de manera fluida en tu flujo de trabajo con IA.