ToolypetMCP

Statistics Calculator

これは何ですか？

統計計算機は、データセットの基本統計量（平均、中央値、最頻値、標準偏差、分散など）を計算するツールです。度数分布やヒストグラムの可視化もサポートします。

入力

calculator.tools.statistics.input.hint

使い方

数値データセットをカンマまたはスペース区切りで入力してください。平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差などの統計量が自動的に計算されます。

詳細解説

記述統計は、データセットの特性を数値で要約します。 中心傾向: - 平均（Mean）: 全値の合計÷個数 - 中央値（Median）: 順序付けたデータの中央の値 - 最頻値（Mode）: 最も頻繁に出現する値 散布度: - 範囲（Range）: 最大値-最小値 - 分散（Variance）: 平均からのずれの二乗の平均 - 標準偏差（Standard Deviation）: 分散の平方根 - 四分位範囲（IQR）: Q3-Q1 母集団 vs 標本: - 母分散: σ² = Σ(xi-μ)²/N - 標本分散: s² = Σ(xi-x̄)²/(n-1) （ベッセルの補正） 正規分布の法則: - 68%: 平均±1σの範囲内 - 95%: 平均±2σの範囲内 - 99.7%: 平均±3σの範囲内 歪度と尖度: - 歪度: 分布の非対称性（正: 右裾が長い、負: 左裾が長い） - 尖度: 分布のとがり具合（正: とがった、負: 平ら）

例

  1. テストの点数データセットの基本統計量を計算
  2. データの標準偏差と分散を計算
  3. 四分位数と外れ値を特定

Toolypet MCPサーバーのインストール

1つのコマンドでAIエージェントにToolypetツールを追加できます。Claude Desktop、Claude Code、Cursor、およびすべてのMCP互換クライアントで使用可能です。

クイックスタート
npx -y @toolypet/mcp-server@latest
MCPクライアント設定
{
  "mcpServers": {
    "toolypet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolypet/mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
ツール名:mcp__toolypet__statistics_calculator
プロンプト例
Use mcp__toolypet__statistics_calculator to ...

よくある質問

平均と中央値のどちらを使うべき？
データに外れ値がある場合は中央値が適切です。正規分布に近い場合は平均が適切です。収入データなど偏った分布では中央値が実態をよく表します。
標準偏差と分散の違いは？
分散はデータの散らばりの二乗平均で、標準偏差はその平方根です。標準偏差は元のデータと同じ単位なので解釈しやすいです。
n-1で割るのはなぜ？
ベッセルの補正と呼ばれ、標本から母分散を推定する際の偏りを修正するためです。自由度がn-1であることに基づいています。
外れ値の判定方法は？
IQR法: Q1-1.5×IQR未満またはQ3+1.5×IQR超が外れ値。Z-score法: |z| > 3の値が外れ値。データの性質に応じて選択してください。
Claude/Cursorでこのツールを使用するにはどうすればいいですか？
MCPを通じてこのツールを使用できます。AIエージェントの設定に 'npx -y @toolypet/mcp-server@latest' でToolypet MCPサーバーを追加してください。その後、AIに mcp__toolypet__statistics_calculator をパラメータ付きで使用するよう指示してください。
MCPとは何ですか？なぜToolypetはMCPをサポートしているのですか？
MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeやCursorなどのAIエージェントが外部ツールを使用できるようにするオープン標準です。ToolypetはMCPをサポートしているため、65以上のすべてのツールをブラウザとAIエージェントの両方で使用でき、計算や操作をAIワークフローにシームレスに統合できます。
MCPとは何ですか？ToolypetがMCPをサポートする理由は？
MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeやCursorなどのAIエージェントが外部ツールを利用できるオープンスタンダードです。ToolypetはMCPをサポートしているため、65以上のすべてのツールをブラウザとAIエージェントの両方で使用でき、計算や操作をAIワークフローにシームレスに統合できます。